麻省理工开放式课程为何能在2400门课程上获取？
作者 | 蒋宝尚
MIT确实是一个学术“强国”，教书育人的理念非常彻底。 据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室官方推荐，其开放课程已推出超过2400门课程。
这 2,400 门课程可在 MIT 开放课程网站上找到：MIT。 您可以在这里找到视频录像和相关课件。 理工科的本科和研究生课程很多，包括数学系的课程，每门课程都有推荐教材。
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除此之外，据说麻省理工学院的开放课程可以在线免费提供麻省理工学院几乎所有科目的教材。 正在兑现开放知识共享的承诺。 这个网站的想法很简单：在线发布我们所有的课程材料，并让每个人都能广泛使用。
今天我们重点关注计算机科学和人工智能的课程。
以2010年的一门人工智能课程为例。 这是亨利教授教授的一门外国本土在线课程，是入门级研究生必修的课程。
教学大纲
据说，完成这门课程后，学生应该能够通过具体的计算问题和解决方案来开发智能系统； 了解知识表示、问题解决和学习在智能系统工程中的作用； 并从计算的角度理解问题，从而理解视觉和语言在人类智能中的作用。
此外，还有课程表、教学大纲以及某些课程所需书籍的直接亚马逊链接。
每节课都有pdf课件。
您还可以直接一键下载课件。
还有作业可供参考，不仅列出了问题，还提供了参考答案。
麻省理工学院有哪些课程？
前面提到，该网站总共包含 2400 多门课程，其中 MIT 最早的公开课程（）都是实际课程的视频。 因此，就课程难度而言，应该与MIT的教学水平处于同一水平。
此外，您还可以使用Find by在相关网页上查询所需课程。
值得一提的是，有些课程被设计成多个部分。 例如，数据库系统课程有两个编号：6.814和6.830。 这说明一些重要的课程是分两部分讲授的。 因此，读者在选择课程时需要注意由浅入深、全面学习。
最新课程已更新至2020年，包括研究生的机器学习入门、本科生的深度学习入门、机器学习下的医疗健康。
此外，很多数学课程都适合本科教育，比如概率论、线性代数、数值分析导论、数学在金融中的应用等MIT的特色课程，也可以在目录中找到。
总体而言，包含的课程分为研究生和本科生两个层次。 这些课程由40多名美国工程院院士、10多名美国科学院院士以及多名国家技术奖章获得者教授。 在这个网站上，麻省理工学院提供基于数学、计算、物理和生命科学的工程原理的深入教育，并鼓励学生应用他们通过项目、实习和研究所学到的知识。
此外，网站上列出的一些课程的原始版本存储在OCW的@MIT存储库中，以便长期访问和保存。 可以在课程的“其他版本”选项卡上找到课程的存档早期版本的链接。
@麻省理工学院存储库：
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