人工智能学院：高效开展在线教学准备工作

人工智能学院寒假期间有序推进线上教学准备工作，包括尽快组织教师参加线上教学平台培训，围绕线上教学推送各类文献资料； 及时发布学院在线教学准备工作方案，并启动各部门在线教学讨论； 通过科大云盘，打开了“人工智能学院延期开课备课”工作区，所有教师的线上教材快速归集。 开课前，组织教学督导对1-4周开课的97门课程进行全覆盖检查。 确保每门课程顺利开展； 此外，我们积极利用辅导系统来密切关注学生并了解他们的学习环境。 通过学校各部门的协调联动，全体教师齐心协力，落实好我校“停课不停学、学习不延期”的工作要求。

制定开学教学准备计划

成立延期开学筹备组

停课管理仍将继续，数据分析在课程质量管理中的重要作用将得到加强。

延期学期期间，学院遵循“一课一策”的原则，要求每位教师根据课程特点、所用平台特点、教学特点，制定详细的课程教学计划和应急预案。正在上课的学生。 而上课前人工学院怎么玩，每个学生都应该熟悉课堂形式、教师教学平台、替代平台、教学形式、问答互动方式。 该计划对于每门课程、每位教师和每位学生来说都是非常详细的。

课后要求教师及时通过问卷小程序填写教学反馈，以便第一时间了解教师的教学情况。 通过每日、每周对教学反馈数据的分析和数据积累，可以为教师提供及时有效的教学指导，推广有用的教学经验和教学见解。 同时，也为进一步深入分析在线教学和混合教学模式的效果提供了强有力的数据支持。

问卷小程序日/周数据统计分析

此外，学院每周末都会对学生当周的学习状况进行问卷调查。 通过数据分析，我们可以及时了解学生的身心状况、学习状况、学习习惯、学习偏好、学习困难等，并将数据分析及时反馈给老师。 根据学习情况及时调整教学计划。 利用数据分析协助教学质量管理，努力实现不同模型质量的实质等同。

学生学习效果数据统计分析

教学督导保障教学质量

全院线上“教”“学”的有序推进，离不开一线教师的辛勤付出，也离不开幕后默默的教学监督。 开课以来，督导老师们克服重重困难，很快掌握了各教学平台的操作方法，成功适应了线上督导新形式，并跟随师生熟练切换替代平台。 他们每天提前登录各种教学平台，甚至整天守在电脑旁。 学院网络教学课堂上到处活跃着督导专家。 他们默默无闻，敬业奉献，积极响应线上督导工作，成为学院教学为主的抗疫斗争中一道独特的风景！

校级督导进行课程质量跟踪

导师在1-4周内对97门课程进行全面检查

督导教师认真指导一线教师在线课堂教学、教学组织、师生互动等各个方面，关注整个过程，比较不同教学形式的优缺点，及时总结，并不时提供反馈。 保证学院的教学质量。

发现典型特色课程，加强引领示范。

课程开课两周以来，通过院系研讨交流、听课督导、学生调查等，学院发现了许多典型课程。 与传统的教学模式相比，课程特色更加多样化。 其中包括课程模式的创新、实践教学的创新、视频制作的创新、教学案例的创新、平台使用的创新等。学院利用共享云盘功能，开设了各特色分项的“课程示范区”。充分展示学院在线教学过程中涌现的优质特色课程，实现课程共享和示范作用。

特色课程展示

抗击疫情期间，人工智能学院全体师生在逆境中激发创新思维，展示专业优势，充分发挥教师改革教学模式的能动性，创新教学质量新模式学校的管理工作，有力地推动了学校的教学工作迈上新的台阶。