《魔兽世界》的惊鸿一瞥，ROLL点外挂到现在没有结论，你怎么看？
社交媒体并不发达的2009年，游戏门户网站曾爆出关于【ROLL点外挂你信不信】的相关内容，不仅玩家可以在ROLL点中掷出想要的点数，甚至突破1-100的规则，掷出101点。这一演示不要紧，让很多魔兽玩家首次对很多难以解释的现象抱有怀疑态度，例如跨职业需求装备……。
如果你是《魔兽世界》老玩家，一定是记忆犹新。从那开始后，出现了很多“跟风”图片，内容直指ROLL点外挂早已存在。由于“ROLL点外挂”的影响极大，暴雪很快在当年的嘉年华中做了澄清，并详细列举了一些玩家好奇的问题。以下是引用暴雪蓝贴的全部内容，简而言之可以理解为“目前并没有发现ROLL点BUG，外挂自然也是不存在的”：
* Roll会在服务器上产生一个随机点数，跟客户端没关系;
* 对拾取物品ROOL的数据包含有以下信息：什么尸体、什么物品、玩家是决定掷点还是放弃;跟点数和多少人Roll点什么的没关系;
* 也没有什么“重新掷点”的设计。你对服务器发送你决定选择Roll的信息，服务器就给你生成一个随机数字。网络和客户端也都没办法重新改变它。如果你要求再次Roll，系统会判断出你刚才已经Roll过了，阻止你的再次尝试;
* 服务器向所有团队成员发送刚才得出的Roll结果(或者玩家“放弃”的行为)。你可以设法妨碍这个数据正确传达到你的客户端上，让自己的客户端显示一个虚假数据，但服务器上仍然保留着你的真实Roll点数，并依据真实点数来分配物品;
* 由于多人的Roll点数相同引发团队自由拾取的BUG会在下个补丁里修正。如果再发生这种情况，系统会在相同点数的玩家里随机选择一人作为优胜者;
* 物品分配Roll和随机Roll点的数据不是使用同一个数据封包的。一次随机Roll点的行为只向服务器发送Roll点范围的上限和下限，服务器和客户端会对这个数据进行检测，以确保下限大于等于零，上限大于等于下限，然后给你产生一个随机数。比如下一个补丁中，随机Roll最大值的上限会是1,000,000。(译注：这段话的意思大概是说明：物品拾取时的Roll分配和使用/Roll命令进行可指定数值范围的掷点不是一回事，不能试图用类似后者的方法来影响前者的Roll点数范围。拾取物品的Roll点会采用系统默认的1-100点);
* 当物品被Roll点分配，每人的Roll点数在且只在(而且仅限一次)服务器上产生，然后发送给玩家和队友(译注：结合上一条，在队长分配时决定用Roll点数判断归属的话，使用/Roll 90-100这种方式来制造高点数也行不通，因为队友也会看到你的Roll范围);
* Roll点结果会在界面上以黄字显示，与橙色的表情相区分。我们还要更加认真检查这些信息的显示情况以防伪造虚假Roll信息骗人;
* WOW现在使用的是IBAA伪随机算法来进行Roll点计算。我们有一个生成器库，随时可以对生成方式进行切换;
之所以“最后不了了之”，是因为暴雪的权威性毋庸置疑，但矛盾点在于玩家随意掷出点数的图片并没有被完美破案。到底信哪边，这让玩家云里雾里。就是外挂？还是ROLL点命令的漏洞产生某种错觉？又或者纯粹是玩家PS的恶搞系列？最后，如果ROLL点外挂真实存在过，那么很难彻底根除，细思极恐之外，魔兽怀旧服极有可能早已被利用。反之，“根本不存在，却被人深信不疑”的谜团又在世界中多了一个，作为一款网络游戏，《魔兽世界》的惊鸿一瞥实属让人印象深刻。
叫板 Sora! Adobe 推出 AI 视频神器，一句话 P 视频
最近 AI 视频领域异常热闹，Adobe 也刚刚加入了这场混战。
在今年的 Adobe Max 大会上，Adobe 正式推出了自己的 AI 视频模型——Firefly Video Model，进军生成式人工智能领域。
Adobe 的首席产品营销经理 Meagan Keane 表示，Firefly Video Model 的推出旨在简化加速视频创作，并且增加视频的故事讲述能力。概括来讲，这个模型包含三个有趣且实用的功能：
- Generative Extend（生成拓展）
- Text-to-Video（文生视频）
- Image-to-Video（图生视频）
其中，Generative Extend 已经被集成至 Adobe 所开发的专业视频编辑软件 Premiere Pro 当中；Text-to-Video 和 Image-to-Video 则刚刚在 Firefly Web app 中推出 beta 版本。
顾名思义，如果你拍摄的视频片段太短或缺失某些部分，Generative Extend 可以帮你在视频片段的开头或结尾进行「生成式扩展」。
也就是说，假如所需的镜头不可用，或者某个镜头的剪辑时机过早或过晚，剪辑师只需要拖动该视频片段的开头或结尾，Generative Extend 就可以自动填充生成式内容，以保持视频的连贯、平滑。
这意味着如果视频创作者在拍摄过程中得到了一个「废镜头」，他可能不再需要回到原场地重新拍摄，而是利用 Generative Extend 直接对原片段进行扩展和修复。
一定程度上讲，这确实有助于提高视频创作效率——当然，是在 Generative Extend 所延伸的片段质量过硬的情况下。
遗憾的是，该功能目前的最大分辨率限制为 1080p，且片段最长只能扩展两秒钟。
因此 Generative Extend 只适合对视频片段进行微小的调整，即它只能帮助用户修复某些细节，却不能代替创作者本身，进行大篇幅的创作。
Generative Extend 还可以帮助用户拍摄过程中进行调整，纠正在拍摄过程中视线偏移或其他意外产生的移动。
除了视频之外，Generative Extend 还可以用于音频的平滑编辑。它可以将视频中的环境背景音效扩展长达十秒钟时间，但无法对对话或音乐进行拓展。
如果你想在视频创作过程中省点力气，你可以使用 Text-to-Video 功能直接生成。同它的「老前辈」Runway 和 OpenAI 的 Sora 一样，用户只需要输入他们想要生成的视频的文本描述，它就可以模拟「真实电影」、「3D 动画」和「定格动画」等各种风格生成相应的视频片段。
以下是一些使用 Text-to-Video 功能生成视频片段，感受一下：
除了逼真的，电影般的视觉影像，Text-to-Video 还支持生成一些「抽象」的画面。例如，它可以被用来生成包括火焰、水、漏光和烟雾等元素的视频，并覆盖叠加到现有的视频上，来增加现有内容的视觉深度和趣味性。
值得一提的是，用 Text-to-Video 生成的视频片段还可以使用一系列「相机控制」进行进一步细化处理，这些控制能够模拟真实的相机角度、运动和拍摄距离等。
Image-to-Video 功能则更进一步，允许用户在视频创作过程中添加「参考图像」，以生成更加贴近用户想象的视频。
视频创作者可以从一张图像和照片出发，利用 Image-to-Video 功能直接制作「B-roll」（电影和视频制作术语，指的是除了主要拍摄内容（A-roll）之外的辅助视频素材）。
用户还可以通过上传视频的单帧，并由 Image-to-Video 自动补充缺失帧，以此来创建完整的特写镜头。
「众所周知，视频不能 P，所以一定是真的。」
然而，Image-to-Video 的「赛博重拍」功能，直接让这句话变成过去式。它宛如一只「上帝之手」，可以让用户对视频内容（视频中的人物动作等）直接进行操作和修改。来看下面的例子：
目前，Text-to-Video 和 Image-to-Video 功能生成视频片段的最大长度仅为五秒钟，质量最高为 720p 和每秒 24 帧。视频生成时间大约为 90 秒，Adobe 正在开发「涡轮模式」来缩短这一时间。
视频生成质量的不足表明，用户还无法用 Firefly Video Model 生成一部完整的电影，暂时只能作为创作辅助工具来使用。
Adobe 强调，Firefly Video Model 只会在许可内容（如 Adobe Stock）和公共领域内容上对该模型进行训练，而不会在客户提供的内容上进行。
感兴趣的读者可以在以下链接加入 Adobe Firefly Video Model 的体验候补名单： https://www.adobe.com/products/firefly/features/ai-video-generator.html
爱范儿|原文链接· ·新浪微博
