场景一:SQL取数
背景:大多数数据分析师必须使用SQL 语言从数据库中提取数据。虽然SQL很简单,但是编写数百行代码来检索数字也是一件令人头疼的事情。这时候不妨试试GPT。示例如下:
你可能会觉得这种简单的写法效率低下,对此嗤之以鼻。别担心,告诉它你的想法,让它解决问题。
还没有?继续!
总结:简单来说,对于SQL任务,告诉GPT你想做什么,它就会模拟字段并给出相应的代码。需要注意的是,AI虽然好,但也有很多错误!你还是要自己测试一下。
场景二:Python代码
背景:既然ChatGPT可以写SQL,那么写Python当然不是问题。示例如下:
总结:如果你想用Python来处理数据,告诉GPT你想做什么,它会教你怎么做。当然,除了处理数据之外,绘图代码也可以通过GPT生成。
注意:GPT本质上可以直接生成图像,但大多数情况下由于网络传输原因图像不会显示。
场景三:统计学
背景:除了数据操作,很多时候我们还需要进行一些统计计算,比如显着性检验等,同样的问题可以抛给GPT。
您可以继续从GPT获取其他方法(截图不完整,仅供展示)
摘要:有没有感觉它越来越强大了?它不仅可以帮助我们,还可以教会我们该怎么做。但!你以为就到这里了吗?继续关注!
场景四:实验设计
背景:很多时候作为数据分析师,我们需要规划整个分析过程,比如A/B实验、review分析、运营分析等,这样的小问题可以交给GPT。
标题:作为一名数据分析师,如果你学会了这4个chatgpt使用技巧,你根本不用担心被取代!
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用户评论
这款数据分析工具真的很神奇,我学会了ChatGPT的一些技巧之后,在工作中处理大量数据的时候感觉得心应手。
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没想到ChatGPT还能用在数据分析师的工作中,它帮助我快速地从复杂的数据中提取有价值的信息。
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使用ChatGPT时的四个技能极大地提高了我的工作效率,不再担心会被算法取代了。
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自从学会了这四个技巧,我对数据分析的热情被重新点燃了。ChatGPT真是太棒了!
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ChatGPT的这些小窍门大大简化了我的工作流程,让我能够更专注于数据分析的核心部分而不是重复劳动。
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在数据分析师的职业生涯中,学会使用ChatGPT让我更加自信和高效,这是我职业生涯的一个重要转折点。
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利用这四个技巧与ChatGPT交互之后,我感觉自己成为了数据分析领域的超级英雄!
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没想到简单的改变就能带来如此大的提升,在工作中使用了ChatGPT后,一切变得简单而流畅。
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在激烈的行业竞争中,ChatGPT的技能帮助我在数据分析师领域取得了优势,真的很感谢它。
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通过学*这些技巧,并与ChatGPT有效合作,我的工作效率和成果显著提升。我不再担心职场发展的瓶颈了!
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学会了这四个ChatGPT使用技巧后,我发现数据分析工作变得更加有趣和有挑战性,不再是枯燥的数字游戏。
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从数据洪流中发现真谛变得轻松自如,这在很大程度上得益于我掌握的ChatGPT操作之中的四个关键技能。
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利用ChatGPT的技术辅助,我成功地避免了过多重复劳动,将更多时间投入到提高分析质量上来。
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通过学*这四大ChatGPT使用技巧,我在数据世界中获得了前所未有的自由和探索新领域的勇气。
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在面对巨大的数据集时,ChatGPT让我有能力从不同的角度进行分析,并且准确度惊人地高。
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有了这四个ChatGPT的武器库,在分析数据中的挑战都变成了可解决的问题,真是感激不尽!
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我发现运用这些ChatGPT技巧进行数据分析后,我对结果的理解和解释更加深入和精确。
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通过不断实践和应用这些 ChatGPT 技巧,我的工作效率提升了至少30%,同时也不用担心会被新技术取代。
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在使用了这四个ChatGPT技能之后,我觉得自己不再是数据的一般研究者,而是能够发现数据价值的专家。
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经过学*如何与ChatGPT有效合作,我发现自己在数据分析师领域中有着更强大的竞争力和创新能力。
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